我公司自主研发的的水产养殖环境远程监控系统操作简单、数值输出快而精确，并且可以实现水产养殖全过程的连续或适时监测，对于预防气候造成水质物理指标及各水环境因子综合的病害机理具有重要意义，可以指导我们的水产养殖业规避风险，带来利润。
水产养殖监测系统 产品详情
sz-jt水产养殖监测系统
一、系统概述
影响水产养殖环境的关键参数就是水温、光照、光照时间、气压、ph值、水位等，水质的好坏关系到养殖效益、养殖效果、养殖风险等各方面的因素。目前国内的水产养殖业其水质监测基本上仍处于人工取样、化学分析的人工监测阶段，其耗时费力、精确度不高，并且需要有专业人员进行操作。同时鉴于养殖池群规模大，范围广、来回不方便等特点，传统的靠取水样测水样的控制方式已经明显不能满足实时性的需要。我们平时如能做到不间断的监控水质的变化情况，发现问题、及时采用相应措施进行处理，就能防止养殖对象水体环境的恶化，从而让养殖对象少生病或不生病。
我公司自主研发的的水产养殖环境远程监控系统操作简单、数值输出快而精确，并且可以实现水产养殖全过程的连续或适时监测，对于预防气候造成水质物理指标及各水环境因子综合的病害机理具有重要意义，可以指导我们的水产养殖业规避风险，带来利润。
二、水产养殖环境监测主机测量要素技术指标
1、环境温度：
通 道 数：1路
测量范围:-50～80℃
测量精度:±0.2℃
分辩率:0.1℃
2、环境湿度:
通道数:1路
测量范围:0～99.99%主机外观图
测量精度:±2%rh
分辩率:0.1%rh
3、水温：
通 道 数：1路
测量范围：-40～+150℃
测量精度：±0.1℃
分辩率：0.1℃
4、电导率：
通道数：1路
测量范围：0.2～10（ms/cm）
测量精度：<1%
分辩率：0.1（ms/cm）
5、ph值：
通道数：1路
测量范围：0.00～14.00
测量精度：± 0.01
分辩率： 0.01
6、蒸发：
通道数：1路
测量范围：0mm～100mm
测量精度： ±1%trm—zs1水产养殖环境监测软件
分辩率：0.1mm
7、雨量：
通道数：1路
测量范围： ≤4mm/min
测量精度：±3％
分辩率：0.2mm
8、辐射
测量范围： 0-2500w/㎡
测量精度：±5％
分辩率：1w/㎡
9、日照时数
通道数：1路
典型平均数错误 <±10%
10、风速
通道数：1路
测量范围： 0～75m/s
测量精度：±（0.3+0.03v）m/s
11、风向
通道数：1路
测量范围：0～360°
测量精度：±3°
12、水位
通道数：1路
测量范围：0～30m
测量精度：±0. 5%
13、通讯接口:系统配有线（标准rs232）+无线（gsm网接口）两路通讯接口
标准rs232接口，与管理微机有线连接（增加驱动器通讯距离达200米），实时传送采集数据，配无线通讯控制器可实现监测中心对各路站点进行实时监测，系统采用gsm网通讯技术，不受距离限制，数据传输可靠。
14、管理微机及软件:
14.1 选则控制微机（586以上），24小时连续运行。
14.2监测系统管理软件一套。windows98以上环境即可运行，实时显示各路数据，每隔10秒更新一次，小时整点数据自动存储（存储时间可以设定），与打印机相连自动打印存储数据，数据存储格式为excel标准格式，可生成数据图表，供其它软件调用。
15、监测系统数据采集器一台。该采集器采用高性能微处理器为主控cpu，大容量数据存储器，可连续存储正点数据三个月以上(存储时间可以设定)，工业控制标准设计，便携式防振结构，大屏幕汉字液晶显示屏(一屏显示多路要素,替代微机)，轻触薄膜按键。适合在恶劣工业环境使用。具有停电保护功能，当交流电停电后，由充电电池供电，可维持48小时以上,既可与微机同时监测,又可以断开微机独立监测。
五、主要技术指标
序号
气象要素
测量范围
分辨率
准 确 度
1
气 温
-50～+80℃
0.1℃
±0.1℃
2
相对湿度
0～99.99%
0.1%
±2%
3
水 温
-40～+150℃
0.1℃
±0.1℃
4
电导率
0.2～10（ms/cm）
0.1（ms/cm）
<1%
5
ph 值
0.00～14.00
0.01
± 0.01
6
蒸 发
0mm～100mm
0.1mm
±1%
7
雨 量
≤4mm/min
0.2mm
±3％
8
总辐射
0-2500w/㎡
1 w/㎡
±5%
9
日照时数
24h
0.1
±1%
10
大气压力
300～1100hpa
1
±0.3hpa
11
风 速
0-75m/s
0.1 m/s
±（0.3+0.03v）m/s
12
风 向
0-360°
1°
±3°
13
水 位
0-30m
0.1
±0. 5%
水产养殖环境智能监控管理系统可充分地利用计算机及工业控制原理将水产养殖业纳入系统的科学的管理之中，及时地监控、调节水产养殖的各种环境参数，极大地减少养殖人员精力的投入，并能通过对历史数据的分析，实时预测各种病情的发生，实现以较少的投入，获得较大的效益。